●   尽管功能安全与网络信息安全的要求不断提高ღ◈✿✿，仍有91%的开发者依赖通用操作系统（GPOS）运行实时或安全关键型工作任务

　　BlackBerry有限公司旗下业务部门QNX今日发布最新研究报告《机器人软件架构基准研究报告》（Inside the Robot: Architecture Benchmark Report）ღ◈✿✿，深入分析了在机器人系统日益由软件驱动ღ◈✿✿、具备AI能力ღ◈✿✿，并越来越多地部署在人类工作和生活中的背景下ღ◈✿✿，机器人开发方式正在发生的变化ღ◈✿✿。

　　该研究基于对全球1,000名开发者的调研威斯尼斯人ღ◈✿✿，揭示了当前制约行业进展的关键因素ღ◈✿✿、系统愿景与实际能力之间的差距ღ◈✿✿，以及开发者对行业未来的看法ღ◈✿✿。

　　研究显示ღ◈✿✿，27%的开发者将“软件架构与系统集成”视为最大性能瓶颈ღ◈✿✿，而仅有16%的受访者将“硬件”视为主要问题ღ◈✿✿。这表明麻豆视传媒官方短视频网站ღ◈✿✿，未来行业进步不再依赖硬件突破ღ◈✿✿，而更多取决于能否构建具备可预测性ღ◈✿✿、高安全性以及支持混合关键性等级的系统架构ღ◈✿✿。这一趋势在中国市场体现得尤为明显ღ◈✿✿：60%的中国受访者将“调试与测试”列为软件开发中的主要挑战ღ◈✿✿，高于41%的整体平均水平ღ◈✿✿；另有70%的中国受访者表示ღ◈✿✿，架构相关问题会增加调试或维护工作量ღ◈✿✿。随着机器人逐步从受控环境走向城市道路威斯尼斯人ღ◈✿✿、工厂车间等复杂真实场景ღ◈✿✿，开发者愈发意识到ღ◈✿✿，软件基础能力将决定创新能否成功落地ღ◈✿✿。

　　展望未来ღ◈✿✿，85%的开发者预计ღ◈✿✿，在未来三到五年内ღ◈✿✿，软件将在机器人领域发挥更重要的作用ღ◈✿✿，团队最大的投资方向将集中在AI驱动的决策能力和网络信息安全（均为 51%）ღ◈✿✿，其次是操作系统和实时控制软件（38%）ღ◈✿✿。这进一步反映出ღ◈✿✿，随着机器人系统日益复杂ღ◈✿✿、互联程度不断加深且分布式特征愈发明显ღ◈✿✿，软件基础能力正变得越来越具有战略意义ღ◈✿✿。

　　这种变化并不只停留在战略层面ღ◈✿✿，也正在实际部署和开发过程中转化为更具体的要求与压力威斯尼斯人ღ◈✿✿。超过五分之四（83%）的受访者表示ღ◈✿✿，其系统已经与人类协同运行ღ◈✿✿，即使在尚未实现人机共存的企业中ღ◈✿✿，也有三分之二（67%）预计将在未来三到五年内实现ღ◈✿✿。从手术室到繁忙的生产车间ღ◈✿✿，机器人正不断拓展至这些控制程度较低的环境ღ◈✿✿，由此对可靠性ღ◈✿✿、功能安全与行为可预测性提出了更高要求麻豆视传媒官方短视频网站ღ◈✿✿。几乎所有受访者（95%）都表示ღ◈✿✿，确定性实时执行能力对于他们所开发的系统至关重要威斯尼斯人ღ◈✿✿。在中国ღ◈✿✿，这一要求更加突出ღ◈✿✿：98%的中国受访者认为确定性实时执行至关重要ღ◈✿✿；同时ღ◈✿✿，所有中国受访者都表示ღ◈✿✿，其当前架构能够在真实工作任务下持续实现确定性行为ღ◈✿✿。

　　但现实情况是麻豆视传媒官方短视频网站ღ◈✿✿，尽管这一需求几乎成为行业共识ღ◈✿✿，大多数开发团队仍在使用并非为实时或安全关键型场景设计的软件ღ◈✿✿。研究显示ღ◈✿✿，91%的受访者表示至少在部分实时或安全关键任务中使用GPOSღ◈✿✿，在中国ღ◈✿✿，这一比例为94%ღ◈✿✿，尽管经过安全认证的商业解决方案被认为更适合其需求ღ◈✿✿。在这种落差之下ღ◈✿✿，86%的GPOS用户表示愿意更换操作系统ღ◈✿✿，这一现象也折射出随着机器人规模化部署推进ღ◈✿✿，系统灵活性与对可预测ღ◈✿✿、可保障行为的需求之间的张力正不断加大ღ◈✿✿。

　　除了架构和实时性方面的挑战外ღ◈✿✿，监管与合规要求进一步加剧了挑战ღ◈✿✿。三分之二（66%）的受访者表示ღ◈✿✿，其项目因认证流程而延迟ღ◈✿✿，在英国和德国这一比例接近70%ღ◈✿✿。尽管中国受访者因行业认证导致项目延误的比例为56%ღ◈✿✿，低于整体平均水平ღ◈✿✿，但合规与安全压力依然突出ღ◈✿✿：67%的中国受访者将机器人及自主系统的“功能安全标准”视为主要合规挑战ღ◈✿✿，61%的中国受访者将“安全威胁或漏洞”视为未来机器人发展的“最大担忧”ღ◈✿✿。无论认证延误比例高低ღ◈✿✿，相关合规要求都会直接影响开发成本ღ◈✿✿、交付周期及商业风险ღ◈✿✿。

　　即便面临多重挑战ღ◈✿✿，整个行业的雄心和乐观情绪依然高涨ღ◈✿✿。物理AI已被明确纳入发展路线%的受访者认为ღ◈✿✿，具备感知ღ◈✿✿、推理与自主行动能力的AI机器人将在未来三到五年对其组织战略至关重要ღ◈✿✿，中国更是处于全球领先位置麻豆视传媒官方短视频网站ღ◈✿✿。尽管对物理AI的长期潜力充满信心麻豆视传媒官方短视频网站ღ◈✿✿，但实际准备程度仍不均衡——仅有29%的受访者对其系统在真实环境中做出安全ღ◈✿✿、可预测决策的能力表示“非常有信心”ღ◈✿✿。

　　QNX大中华区首席代表董渊文表示ღ◈✿✿： “机器人团队正在加速迈向更智能ღ◈✿✿、更自主的系统ღ◈✿✿，但数据也清晰表明威斯尼斯人ღ◈✿✿，他们正遭遇架构本身的限制——这些架构最初并非为如此复杂ღ◈✿✿、且责任要求极高的场景而设计威斯尼斯人ღ◈✿✿。开发者持续指出四大核心挑战ღ◈✿✿：系统集成复杂性威斯尼斯人ღ◈✿✿、认证延迟ღ◈✿✿、人机交互中的功能安全风险ღ◈✿✿，以及在关键时刻实现可预测行为的难度麻豆视传媒官方短视频网站ღ◈✿✿。与此同时ღ◈✿✿，中国市场对物理AI的发展前景展现出强劲信心和明确投入意愿ღ◈✿✿，这也意味着机器人产业正在从概念验证走向更高水平的规模化落地ღ◈✿✿。QNX希望通过安全ღ◈✿✿、实时和经过认证的基础软件麻豆视传媒官方短视频网站ღ◈✿✿，帮助开发者更高效地应对这些挑战ღ◈✿✿，为新一代安全ღ◈✿✿、可靠且高度自主的机器人提供坚实支撑ღ◈✿✿。”

　　QNX提供高性能基础软件ღ◈✿✿，助力解决机器人ღ◈✿✿、汽车ღ◈✿✿、医疗设备ღ◈✿✿、工业控制ღ◈✿✿、商用车ღ◈✿✿、铁路和航空航天与国防等行业中复杂的技术挑战ღ◈✿✿。QNX赋能企业在高性能边缘计算ღ◈✿✿、标准虚拟化技术及云集成等领域释放更多创新潜力ღ◈✿✿。作为全球关键任务系统中值得信赖的技术基础ღ◈✿✿，QNX已在多个行业确立领先地位ღ◈✿✿，包括机器人与医疗领域ღ◈✿✿，其技术被全球十大医疗设备制造商中的九家所采用威斯尼斯人ღ◈✿✿。

　　研究方法ღ◈✿✿：本次在线调研由QNX委托市场研究公司OnePoll开展ღ◈✿✿，调查对象为来自多个行业的1,000名机器人领域的软件开发人员/工程师ღ◈✿✿。调研严格遵循市场研究协会（MRS）行为准则ღ◈✿✿，于2026年2月25日至3月4日期间完成数据收集ღ◈✿✿。所有受访者均为经双重选择加入（double opt-in）的调研样本ღ◈✿✿，并根据问卷时长和复杂程度获得相应报酬ღ◈✿✿。本次研究由OnePoll研究团队负责监督与编辑ღ◈✿✿。OnePoll为MRS企业成员ღ◈✿✿，同时也是ESOMAR企业会员及英国民调委员会成员麻豆视传媒官方短视频网站ღ◈✿✿。澳门威尼克斯人ღ◈✿✿。科学研究ღ◈✿✿。澳门威尼克斯人官网ღ◈✿✿，威尼斯人官网大学师资ღ◈✿✿。